Como hay una explicación matemática clara por parte de Poisson, sólo la copio:
"Estoy seguro de que este análisis matemático demostrará, sin lugar a dudas, que el contador es falso. Lo esperable es que el patrón de recogida de firmas siga una distribución conocida como Poisson, que tiene la característica de que:
1) Los eventos medibles son discretos, no continuos.
2) La ocurrencia de un evento es independiente del tiempo transcurrido desde el último evento.
Ambas condiciones, claramente, se cumplen en este caso. Era de esperar, porque la distribución de Poisson es bien conocida, y se aplica por ejemplo al número de coches que llegan a una intersección o bien al número de llamadas que llegan a una centralita. Todo informático que haya tenido que lidiar con problemas de capacidad en servidores que ejecutan transacciones supuestamente conoce esta distribución. Todos... menos los informáticos del PP.¿Por qué decimos que esta distribución no es de Poisson? Podría decir que salta a la vista, como han visto en Pitido Popular. El problema es que es DEMASIADO regular. El número de firmas apenas cambia durante el lapso de una hora. Es como si contáramos los coches que pasan por una intersección y siempre, en cada intervalo, obtuviéramos un resultado que apenas variara por uno o dos. Para demostrar que la distribución encontrada por Pitido Popular no es de Poisson, basta con calcular la probabilidad de que esa regularidad se dé. No lo he hecho, pero tal vez lo haga al rato. Propongo calcular según la distribución teórica de Poisson, utilizando la media de firmas por hora como lambda, la probabilidad Pk de que en cada tramo de tiempo k de 15 seg. el número de firmas esté a una o dos de la media. Recordemos que en Poisson cada uno de estos tramos puede considerarse un evento independiente, con lo que la probabilidad de que TODOS los tramos estén a una o dos firmas de la media es el producto de las Pk. Como segundo análisis, los saltos en velocidad de firma son muy llamativos. Ocurren exactamente en el cambio de hora y se mantienen constantes hasta el siguiente cambio de hora. Para volver al símil, esto es como si a las 8:59 viéramos pasar por la intersección 10 coches (como desde las 8:00) y a las 9:01 súbitamente vemos pasar 20 coches. Esto no pasa en la realidad; los incrementos son graduales por rápidos que sean. Por lo que yo propondría calcular la probabilidad de que al cambio de hora x el número de firmas sea N, utilizando para ello una lambda que sea la media entre la hora anterior a x y la hora siguiente. Con ello obtenemos otra probabilidad P’k. Multiplicamos luego por cada cambio de hora (recordemos que son independientes) y encontramos la probabilidad P’k de que en TODOS los cambios de hora haya el mismo comportamiento."
1 comentaris:
Cómo se nota el oficio del autor :p
Hasta luego
Publicar un comentario